时空大数据
时空大数据

时空大数据


当今,大数据技术越来越成熟,应用越来越广泛。大数据技术的应用使得我们可以分析和使用原来无法处理的海量的、历史的、实时的,结构的、无规则的数据。时空大数据仓库系统是大数据平台建设的基石。基于传统数据仓库系统概念模型,设计了时空大数据仓库的软件架构,分为数据源、数据仓库服务器、OLAP 服务层以及前端工具四层结构。

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产品功能

时空大数据仓库

向用户提供产品工厂、数据联邦、数据服务、数据挖掘分析以及可视化等功能。

数据仓库服务

栅格镶嵌数据集、矢量要素数据集、实体化数据集、时空流数据集。

OLAP 服务

支持基于地球数据立方体物化的金字塔、时间序列集以及专题关联集的可视化以及分析挖掘服务。

数据整合

整合业务化 GIS 数据库、商业化地理空间数据、互联网泛在地理空间数据、传感器时空数据等等。


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产品优势

数据纵深挖掘

通过大数据技术,以空间换时间,在数据海洋里快速、精准、高效地提取目标信息,进行多维度数据挖掘分析,适用于海量数据应用场景。

提高工作效率

时空大数据服务实现海量数据的快速加载,一百多万平方公里面积,几万个图斑,秒级加载,大大提高工作效率。


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应用案例

应用于省级水土保持遥感监管任务,助力内蒙古、河北、宁夏多个省份的内外业工作。


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