B-RIC 遥感智能解译协作平台-智能解译
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产品功能
土地利用类型识别
采用Al语义分割深度学习网络模型，基于较小样本量需求，应用数据增强与迁移学习技术，自动圈画土地利用类型；内置耕地、园地、林地、草地、交通运输用地、水域、城镇村及工矿用地、其它土地8种常用土地利用类型，同时支持土地利用类型按需自定义。
地面扰动变化识别
基于AI目标检测算法，对不同时相遥感影像进行目标检测，以扰动图斑为单位，自动勾绘出扰动变化，实现监管对象自动提取。
四乱智能识别
针对河湖岸线类别杂、形态变化多样的四乱问题，先进行自动特征提取，再辅以人工判别，积累四乱问题样本，采用Al迁移学习模型，不断丰富自动识别内容。
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产品优势
提高解译准确率
基于大数据和深度学习技术，提供面向行政区、流域、自由区域不同尺度范围的土地利用识别、变化检测、对象识别等智能服务。
节省人力成本
遥感解译中需要识别土地利用类型，对每一片土地进行精准解析，耗费大量人力，因此利用AI智能识别遥感影像，可以清晰看到水、农田、建筑等多种地类，节省人力成本。
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应用案例
应用于省级水土保持遥感监管任务，助力内蒙古、河北、宁夏多个省份的内外业工作。
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